مقدمه: هدف پژوهش حاضر بررسی نقش سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی در کاهش خطاهای پزشکی از دیدگاه پزشکان و پرستاران بیمارستان های آموزشی درمانی شهرستان فردوس است. روش: پژوهش حاضر از نوع مطالعات توصیفی-مقطعی است که در سال 1400 و سه ماهه اول سال 1401 در دو بیمارستان آموزشی-درمانی شهرستان فردوس انجام شد. جامعه پژوهش پزشکان و پرستاران بودند. در این مطالعه از روش سرشماری، استفاده و جامعه پژوهش به عنوان نمونه پژوهش در نظر گرفته شد. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه آریایی و همکاران بود. پس از گردآوری پرسشنامه ها، داده ها با استفاده از روش های آمار توصیفی مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج: تعداد 42 نفر از کارکنان کادر درمان وارد مطالعه شدند. از دیدگاه پزشکان سیستم پشتیبان تصمیم می تواند منجر به کاهش احتمال بروز واکنش های آلرژی شدید و تداخل دارویی (60%)، امکان دسترسی سریع به سوابق دارویی بیمار (50%) و ثبت دستورات به صورت کامپیوتری (30%) شود. از دیدگاه پرستاران حذف مشکلات مربوط به دست خط ناخوانای پزشکان (25%)، کاهش احتمال فراموش کردن تکرار آزمایش یا رادیولوژی (18/8%)، دسترسی سریع به اطلاعات روزآمد در حین کار (12/5%) و کاهش احتمال بروز آمبولی (9/4%) از مزایای سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی می باشند. نتیجه گیری: با توجه به اهمیت توسعه این سیستم ها در بیمارستان ها و همچنین سنجش آمادگی کادر درمان جهت پذیرش سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، پیشنهاد می گردد آموزش های لازم در این زمینه ارایه گردد.

هدف: روند تشخیص اختلال روانی در رویکرد های سنتی، متکی بر پرسشنامه، مصاحبه و بررسی های بالینی است؛ درحالی که ابزارهای غربالگری خودکار می توانند مسیر کوتاه تری را طی کنند و به عنوان استراتژی های ارزیابی نوین، سیستم های پشتیبان تصمیم و راهبردهای پیشگیری برای کمک به افراد مستعد توسعه یابند. با توجه به تمایل افراد به اشتراک گذاری افکار و احساسات در سکو های اجتماعی، داده های میکروبلاگینگ حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند که می توانند برای شناسایی حالات روانی مورد تحلیل قرار گیرند. هدف از این پژوهش تشریح سازوکار تحلیل داده در زمینه مورد بحث است. روش شناسی پژوهش: در این مقاله، در ابتدا مفاهیمی مانند سلامت روان الکترونیک و سکوهای میکروبلاگینگ معرفی شده و با ارائه توضیحاتی در خصوص علم داده و تحلیل داده اجتماعی، ارتباط مفاهیم با یکدیگر مورد بحث قرار می گیرد. در ادامه در قالب بخشی جداگانه، پیش بینی اختلال در شبکه های اجتماعی شرح داده می شود. در نهایت با بررسی سوابق تحقیق و مسائل باز، به چگونگی جمع آوری داده، پیش پردازش و روند استفاده از ویژگی های متفاوت به کمک ابزارهای تحلیل گوناگون می پردازیم. یافته ها: این پژوهش با پیاده سازی نمونه ای کاربردی از تجزیه وتحلیل داده اجتماعی روی داده های دنیای واقعی نشان می دهد، ویژگی های استخراج شده از نمایه کاربر، تأثیر قابل توجهی در پیش بینی علائم افسردگی دارند و حتی می توان با اطلاعات استخراج شده از نمایه عمومی کاربر، وضعیت روانی را با دقتی مناسب پیش بینی نمود. اصالت/ارزش افزوده علمی: در این پژوهش چگونگی تحلیل خودکار داده اجتماعی با هدف شناسایی اختلال روانی شرح داده شده و در پیاده سازی مشخص می شود که علائم تقریباً در تمام ویژگی های مورد مطالعه قابل پیگیری هستند.

استفاده از سیستم های اطلاعاتی در سازمان و مدیریت، مستلزم صرف هزینه هایی است که باید با برآورد منافع آنها، توجیه شوند. توجیه این سیستم ها در ابتدا که تمرکز آنها بر داده ها و خودکارسازی عملیات دستی بود، به آسانی انجام می گرفت اما با محور شدن اطلاعات در آنها، کار توجیه سرمایه گذاری لازم نیز به پیچیدگی گرایید. به همین دلیل، تحلیل هزینه ـ منفعت به یکی از مراحل توسعه سیستم های اطلاعاتی مبدل گردید. این تحلیل بویژه درباره سیستم های پشتیبان تصمیم، با دشواری های بیشتری رو به روست. پیچیدگی و تعامل منافع و ناممکن بودن کمی کردن بسیاری از آنها به علاوه مشکل تعیین ارزش اقتصادی برای اطلاعات به عنوان خروجی اصلی این سیستم ها، اصلی ترین این دشواری ها به شمار می روند. در این مقاله، پس از بررسی سیر تحول سیستم های اطلاعاتی و ماهیت متغیر منافع آنها، توصیف سیستم های پشتیبان تصمیم و منافع آنها، مشکل تعیین ارزش اقتصادی برای اطلاعات مطرح و سپس با بررسی مفهوم ارزش در علم اقتصاد، مشکلات تعیین ارزش اطلاعات از دیدگاه اقتصاد اطلاعات بیان می شوند. در پایان نیز با ارایه مدل فضای اطلاعاتی، کاربرد آن در تعیین ارزش اطلاعات ارایه می گردد.

لطفا برای مشاهده متن چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

تصمیم گیری های مربوط به انتخاب سبد سرمایه گذاری، همواره یکی از دغدغه های اصلی مدیران شرکت های چند کسب و کاره بوده است. انتخاب صنعت برای موفقیت بلند مدت راهبرد بنگاه و تدوین برنامه استراتژیک، اهمیت اساسی دارد. مجموعه صنایعی که یک بنگاه در آنها فعالیت می کند، در توانایی آن بنگاه در به اشتراک گذاری منابع و ایجاد هم افزایی در بین کسب و کارهای تابعه موثر است. برای تعیین صنایع هدف در هلدینگ یک بانک لازم است بین صنایعی که هم اکنون قرار است در پورتفوی هلدینگ بانک حضور یابند و صنایعی جدیدی که هلدینگ بانک می تواند به آنها وارد شود، تفکیک قائل شد. بدین منظور، در این تحقیق پس از تعیین روابط بین معیارهای موثر بر انتخاب صنایع با استفاده از تکنیک دیمتل، از روش فرآیند تحلیل شبکه برای اولویت بندی معیارها و صنایع هدف بهره جسته ایم. در نهایت، از روش برنامه ریزی آرمانی خطی به منظور طراحی سازوکاری موثر برای تعیین سبد بهینه سرمایه گذاری هلدینگ بانک در کنار ملحوظ داشتن سیاست ها و محدودیت های عملیاتی هلدینگ استفاده نموده ایم. پس از حل مدل با استفاده از نرم افزار لینگو، نتایج حاکی از سازگاری سبد سرمایه گذاری با وضعیت کشور، سیاست های بانک و هلدینگ های چندرشته ای کشور می باشد. مدل حاصله در تشکیل سبد سرمایه گذاری هلدینگ بانک نقش اساسی داشته و قابلیت گسترش دارد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

ازآنجایی که مکان یابی انبارهای توزیع به راحتی قابل انجام نیستند، استفاده از سیستم پشتیبان تصمیم گیری کمک مناسبی به بالا بردن اثربخشی تصمیمات در این زمینه خواهد نمود. بر این اساس در این پژوهش، هدف به کارگیری مدلی است علاوه بر معرفی مناسب ترین مکان برای احداث انبار مرکزی، میزان مطلوبیت مکان موردنظر را با استفاده از برنامه ریزی خطی چند هدفه پیشنهادی محاسبه می کند تا مشخص کند مکان های بالقوه و پیشنهادی تا چه اندازه می توانند مکانی مناسب برای احداث انبار مرکزی باشند. روش های بهینه برای تصمیم گیری همواره موردتوجه بوده و از آن در بسیاری از مسائل مهم صنعتی استفاده می شود. در پژوهش حاضر، از مطلوبیت تجمعی ستاره که یکی از مهم ترین روش ها برای محاسبه و استخراج توابع مطلوبیت می باشد، استفاده شده است. نتایج حاکی از این است که مکان انبار  حائز رتبه اول دارای مطلوبیت 84 درصدی به عنوان مطلوب ترین مکان انبار مرکزی شرکت فولاد دامغان می باشد. همچنین نکته حائز اهمیت نتایج به دست آمده این است که هیچ یک از گزینه های پیشنهادی ، نمی توانند در آینده به عنوان مطلوب ترین مکان برای دیگر بخش ها باشند.

این پژوهش با هدف تدوین مدل مدیریت بحران در اماکن ورزشی بر اساس سیستم پشتیبان تصمیم انجام شد. این پژوهش از لحاظ ماهیت جزو پژوهش های اکتشافی-بنیادی بود که با استفاده از رویکرد کیفی و راهبرد اشتراوس و کوربین انجام شد. اعضای هیئت علمی دانشگاه ها، مدیران فدراسیون های ورزشی و وزارت ورزش و جوانان و همچنین متخصصان حوزه ی ورزش جامعه ی آماری پژوهش را تشکیل دادند. که 21 نفر از آنان با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند به عنوان اعضای نمونه انتخاب شدند در این مطالعه برای گرد آوری داده ها از دو روش کتابخانه ای (مرور کتب، مقالات، پایان نامه ها، اسناد و گزارش های رسمی و...) و میدانی (مصاحبه با اعضای نمونه پژوهش) استفاده شد. تجزیه وتحلیل داده ها براساس نظریة داده بنیاد و در سه گام شامل کدگذاری باز ، کدگذاری محوری و مرحلة کدگذاری انتخابی با استفاده از نرم افزار Maxqda انجام شد. بر اساس یافته ها پژوهش این موارد شناسایی شد: شرایط علی شامل (محیط متغیر، افزایش بحران های ملی و بین المللی ، پیوند ورزش با جامعه و...) شرایط زمینه ای شامل (بهبود مهارت های نیروی انسانی، داشتن برنامه راهبردی و عملیاتی و....) عوامل مداخله گر شامل (ضعف های ساختاری، ضعف نیروی انسانی، مشکلات اقتصادی و تجهیزاتی و..) پدیده محوری شامل (استفاده از DSS در مدیریت بحران، تدوین الگوی مدیریت بحران در سازمان های ورزشی)، راهبردها (تدوین الگوی راهبردی مدیریت بحران، مدیریت بحران، شناسایی بحران های احتمالی و...) و پیامدها شامل (حفظ منابع و زیرساخت ها، واکنش سریع تر سازمان در مقابل بحران، و...).